YCCEL1 Biovector TM自然感染爱泼斯坦-巴尔病毒 (EBV) 的人胃癌细胞系EBV+ human gastric cancer cell line

Biovector TM YCCEL1 是一种自然感染 爱泼斯坦-巴尔病毒 (EBV) 的人胃癌细胞系，在 EBV 相关胃癌 (EBVaGC) 研究中具有极高的价值。

• 来源： 衍生自一名韩国胃癌患者的转移性腹水。

• 建立机构： 由韩国首尔的 延世癌症中心 (Yonsei Cancer Center) 建立。

• 病毒状态： 携带完整的 EBV 基因组 (YCCEL1 株)，呈 I 期潜伏感染 (Type I Latency) 状态。

• 细胞形态： 上皮样细胞。

• 培养基： 常用 RPMI 1640 培养基，添加 10% 胎牛血清 (FBS) 和 1% 双抗（青霉素-链霉素）。

• 生长特性： 贴壁生长。

• 倍增时间： 约 50 小时。

• 培养条件： 37°C, 5% CO2 恒温培养。

• 基因组学： 已完成全外显子组测序 (WES) 和 RNA 测序 (RNAseq)。

• 关键突变： 携带 MET 基因突变 (p.His58Leu)。

• 标记物表达： 表达细胞角蛋白 (Cytokeratin)，但不表达 CD21 和 CD19，表明其 EBV 感染可能不依赖于 CD21 受体。

• 致瘤性： 在免疫缺陷小鼠（如无胸腺裸鼠）中具有致瘤能力。

• EBV 致癌机制： 用于研究 EBV 如何重组宿主细胞的 3D 基因组结构以及病毒蛋白（如 EBNA1）对宿主基因的调控。

• 药物筛选： 常用于测试针对 EBV 相关癌症的靶向疗法，例如 c-MET 抑制剂、PARP 抑制剂（如 Olaparib）以及其他抗病毒或抗肿瘤药物。

• 免疫治疗研究： 由于 EBV 阳性胃癌通常表现出较高的 PD-L1 表达，该细胞系常用于免疫检查点抑制相关的体外研究。

BioVector TM

• Origin: Derived from metastatic ascites of a Korean patient.

• Provider: Established by the Yonsei Cancer Center in Seoul, South Korea.

• Virology: Naturally contains a complete EBV genome (strain YCCEL1) and exhibits a Type I latency program.

• Growth Characteristics:

  • Doubling Time: Approximately 50 hours.

  • Culture Medium: Typically maintained in RPMI 1640 supplemented with 10% Fetal Bovine Serum (FBS) and 1% penicillin–streptomycin.

  • Incubation: Standard conditions at 37°C in a humidified incubator with 5% CO2.

  
  

• Genomics: Sequenced via Whole Exome Sequencing (WES).

• Epigenetics: Used to study virus-human chromatin interactions and 3D genome reorganization. It shows distinct binding motifs for CTCF and EGR1 at active enhancer sites.

• Key Pathways: Research indicates that the EBV protein EBNA1 regulates genes like MUC1-C, which in turn suppresses the p53 pathway to maintain viral latency and promote cell survival.

• Disease Model: Serves as a critical in vitro model for EBV-associated gastric cancer.

• Drug Testing: Frequently used to test inhibitors targeting EBV-specific proteins, such as EBNA1 inhibitors (e.g., VK-1727) and PARP inhibitors like Olaparib.

• Omics Studies: Included in transcriptomics (RNAseq, Microarray) and proteomics datasets to identify cell line-specific gene expression influenced by EBV enhancers.

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